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    他停了一下，又补充道：“星舟汽车也一样。”

    “车卖得越多，超充网络铺得越广，电网承受的瞬时负荷就越高。现在是几万辆车，未来可能是几百万辆、几千万辆。”

    “夜里集中充电还能调度。节假日高速服务区同时排队补能，电从哪里来？”

    陈宁显然得到了耳机另一端的新问题。

    她说道：“国家可以增加风电、光伏、水电和储能项目，也可以提高传统核电指标。能源结构并非不能扩充。”

    “可以扩充，但解决不了根本问题。”

    顾屿回答得很快：“风电和光伏先看天气，水电要看丰枯期。它们适合进入综合电网，却不能单独承担大型算力中心的稳定基荷。”

    “服务器不会因为今天没风就放假，模型训练也不能看到乌云来了再开机。”

    “储能呢？”陈宁追问。

    “储能能调峰，不能凭空发电。”

    顾屿说道：“把白天多出来的电存到晚上，需要电池、场地、设备和转换损耗。规模小的时候好用，规模大到城市级别，成本就得重新算。”

    “传统核电可以稳定供电。”

    “我不否认裂变核电的价值。”

    顾屿看向陈宁：“但它有选址、安全边界、建设周期、燃料处理和公众接受度的问题。每新建一座电站，都要经过漫长论证。”

    “未来的算力中心不会排队等十年。哪里有数据，哪里有市场，哪里有合适的气候和网络条件，机房就可能在哪里扩张。”

    “靠传统核电追着算力中心补缺口，速度根本对不上。”

    陈宁沉默片刻：“你认为需求会增长到现有能源体系无法承受？”

    “不是认为，是必然。”

    顾屿走到林荫道边的长椅旁，却没有坐下。

    “现在大家谈人工智能，想到的还是识别人脸、推荐新闻、听懂语音。再过几年，模型会开始写代码、设计药物、调度工厂、辅助科研。”

    “等通用人工智能真正进入产业，算力就不再是互联网公司的内部成本，而会成为所有行业的基础资源。”

    “金融要算，制造要算，交通要算，医疗和材料研究也要算。谁的算力多，谁的模型强，谁就能更快得到结果。”

    陈宁问：“你说的是企业竞争？”

    “开始是企业，最后一定是国家。”

    顾屿语气平稳：“未来中美之间会出现一场算力军备竞赛。比芯片，比算法，比数据，也比谁能让更多机器持续运转。”

    “到那个阶段，顶级芯片不是买回来就结束了。你得给它供电，给它散热，给它配套网络，还得让整套系统全年不停机。”

    “电力不足，再先进的芯片也只能躺在仓库里。”

    陈宁的表情终于有了变化。
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